"KI-Detektoren" sollen erkennen können, ob ein Text von einer KI oder von einem Menschen erstellt wurde.
KI-Detektoren erkennen KI-generierte Texte hauptsächlich an statistisch „zu perfekten“ Sprachmustern wie geringer Überraschung, gleichförmigen Formulierungen, typischen Phrasen und fehlender individueller Handschrift, sind dabei aber insgesamt sehr unzuverlässig. So kann es sein, dass der gleiche Text bei verschiedenen Werkzeugen unterschiedlich bewertet wird (KI / Mensch / gemischt).
Hier zwei kostenlose Tools:
GPTZero
- https://gptzero.me
- Entwickelt speziell für Bildungseinrichtungen.
- Bewertet Texte nach Perplexity (Unvorhersehbarkeit) und Burstiness (Rhythmusvariation).
- Gibt an, ob ein Text wahrscheinlich „KI-generiert“, „menschlich“ oder „gemischt“ ist.
Copyleaks AI Content Detector
- https://copyleaks.com/ai-content-detector
- Unterstützt mehrere Sprachen (auch Deutsch).
- Liefert eine Prozentangabe, wie wahrscheinlich der Text von KI stammt.
- Gute grafische Aufbereitung (Markierung verdächtiger Textstellen).
Eine weitere Möglichkeit, KI-generierte Texte zu erkennen ist, dass sie manchmal sogenannte "Wasserzeichen" enthalten. Diese werden nicht von der KI eingefügt, um die von die KI generierten Texte zu kennzeichnen. Die "Wasserzeichen" stammen üblicherweise aus den Originaltexten, die für die KI genommen werden, um sie anzulernen. Da die KI auch ungefragt Webseiten scannt, handelt es sich oft um unsichtbare Unicodezeichen, die z.B. auf Webseiten für das Layout gewählt wurden und sich für den Anwender als nicht sichtbare Leerzeichen darstellen.
Hier zwei kostenlose Werkzeuge, die nach den unsichtbaren Zeichen suchen: